أعلنت شركة AgiBot المتخصصة في مجال الروبوتات عن تحقيق اختراق تقني هام في مجال الأتمتة الصناعية، من خلال تطبيقها الأول لتقنية التعلم المعزز في العالم الحقيقي (RW-RL) على خطوط الإنتاج [1]. هذا الإنجاز يمثل نقطة تحول في كيفية برمجة الروبوتات الصناعية، حيث يمكنها الآن “اكتساب مهارات جديدة” في غضون “عشرات الدقائق” فقط، مقارنة بأسابيع من البرمجة اليدوية التقليدية [2].
تحدي الأتمتة الصلبة والحل الجديد
لطالما واجهت شركة AgiBot عمليات التصنيع الدقيقة، مثل تلك المستخدمة في صناعة الإلكترونيات الاستهلاكية، تحدياً كبيراً يُعرف باسم “الأتمتة الصلبة” (Rigid Automation). تتطلب هذه الأتمتة إعادة برمجة مكلفة وتستغرق وقتاً طويلاً في كل مرة يتم فيها تغيير نموذج المنتج أو إدخال تعديلات بسيطة.
يأتي نظام RW-RL من AgiBot ليحل هذه المشكلة بشكل جذري. فبدلاً من الاعتماد على مجموعات بيانات ضخمة أو محاكاة معقدة، يتدرب الروبوت مباشرة على أرض المصنع.
| الميزة التقنية | الوصف | الفائدة الصناعية |
| التعلم المعزز في العالم الحقيقي (RW-RL) | تدريب الروبوتات مباشرة على خط الإنتاج الفعلي. | تقليل وقت اكتساب المهارات من أسابيع إلى دقائق. |
| التعويض الذاتي | قدرة الروبوت على التكيف تلقائياً مع التغيرات الطفيفة في موضع الأجزاء أو تفاوت المكونات. | زيادة مرونة خطوط الإنتاج وتقليل الأخطاء. |
| التطبيق الأولي | تم نشر النظام بنجاح على خط إنتاج تجريبي بالتعاون مع شركة Longcheer Technology [3]. | إثبات جدوى التقنية في بيئة تصنيع حقيقية. |
مستقبل الأتمتة المرنة
يُسلط هذا الاختراق الضوء على التحول المتزايد نحو الأتمتة الصناعية المرنة (Flexible Automation) التي يقودها الذكاء الاصطناعي. ففي بيئة تتسم بالطلب المتزايد على التخصيص وسرعة طرح المنتجات الجديدة، يصبح الوقت اللازم لإعادة تهيئة خطوط الإنتاج عاملاً حاسماً.
يؤكد هذا التطور أن الروبوتات الصناعية لم تعد مجرد آلات مبرمجة لتنفيذ مهام ثابتة، بل أصبحت كيانات قادرة على التعلم والتكيف بشكل مستقل، مما يفتح الباب أمام مصانع أكثر ذكاءً وكفاءة في المستقبل القريب.
تابعوا موقع Motech Newsللحصول على آخر أخبار الأمن السيبراني والتكنولوجيا
اتطلع علي … (المصدر الأصلي)
لا تعليق